MODELOS PREDICTIVOS DE BACTERIEMIA EN EL SERVICIO DE URGENCIAS: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA

Resumen

Introducción y objetivo. La obtención de hemocultivos(HC) se lleva a cabo en el 15% de todos los pacientes atendidos con sospecha de infección en los Servicios de Urgencias(SU) con una rentabilidad diagnóstica muy variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de los pacientes con bacteriemia procedente del SU es elevada (doble o triple que el resto de pacientes con el mismo proceso). Así, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en todos los SU sería muy importante. El modelo de Shapiro ha sido la referencia para los SUH en todo el mundo hasta ahora. El objetivo de esta revisión sistemática es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el año 2008 (fecha de publicación del modelo de Shapiro. 

Método. Se realiza una revisión sistemática siguiendo la normativa PRISMA en la base de datos de PubMed, Web of Sciencie, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/ Bacteraemia/ Blood Stream Infection”, “Prediction Model/ Clinical Prediction Rule/ Risk Prediction Model”, “Emergencies/ Emergency/ Emergency Department”, “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (analíticos de rendimiento diagnóstico). Para valorar la calidad del método empleado y el riesgo de sesgos de los artículos incluidos se utilizó la Newcastle-Ottawa Scale (NOS).

Resultados. Se identificaron un total de 917 artículos de los cuales se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos representan un total de 33.182 HC procesados con 5074 bacteriemias(15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja. El ABC-COR conseguida por el modelo de Shapiro varía de 0,71 a 0,83, con Se hasta del 98%, pero con escasa Es (26% a 69%). Para los tres modelos que tienen validación interna y externa y una buena calidad metodológica el modelo de Lee consigue un ABC-COR de 0,81 con Se: 68% y Es: 81%, el modelo 5MPB-Toledo consigue un ABC-COR entre 0,906 y 0,946, y el MPB-INFURG-SEMES obtiene una ABC-COR de 0,924 con una Se: 97% y Es: 76%.

Conclusiones. los modelos 5MPB-Toledo y MPB-INFURG-SEMES representan herramientas útiles para la estratificación del riesgo real de bacteriemia en los pacientes atendidos en los SU.