Validación del Revised Injury Severity Classification Score II y del Modelo de Predicción de Mortalidad de Navarra en una muestra de pacientes traumatizados graves atendidos por el Sistema de Emergencias de Navarra.

Bismil Ali Ali, Rolf Lefering, Mariano Fortun Moral, Tomas Belzunegui Otano

Resumen


OBJETIVO: Analizar la fiabilidad y precisión del Modelo de Predicción de Mortalidad de Navarra (MPMN) desarrollado con datos del Registro de Traumatismos Graves de Navarra (RTG-N) entre 2011 - 2012, en una nueva muestra del RTG-N y compararlo con el modelo Revised Injury Severity Classification Score II (RISC II), desarrollado en el registro de trauma alemán (TR-DGU).

 

MÉTODO: Estudio analítico de cohorte retrospectivo utilizando el RTG-N, que incluye pacientes gravemente lesionados (New Injury Severity Score > 15) atendidos entre 2013 - 2015. La variable dependiente fue el fallecimiento a los 30 días o previo al alta hospitalaria. El rendimiento de los modelos se evaluó en términos de discriminación (área bajo la curva [AUC]), precisión (mortalidad observada y prevista) y calibración (Hosmer-Lemeshow).

 

RESULTADOS: 516 pacientes cumplieron los criterios de inclusión. La mortalidad a los 30 días fue del 17,4 %. La mortalidad prevista según MPMN y RISC II fue de 16,4% y 15,4%, respectivamente. En términos de discriminación, el RISC II mostró resultados ligeramente mejores (AUC = 0,941, intervalo de confianza del 95% [IC] = 0,921-0,962) que la MPMN (AUC de 0,925, [0,902-0,952]) y una calibración para RISC II de (8,9, P = 0,35) y MPMN (13,6, P = 0,09).

 

CONCLUSIONES: El MPMN es una escala sencilla que ha demostrado una buena discriminación, precisión y calibración y por tanto es apropiado para su uso en el RTG-N. El RISC II mostró mejores resultados en cuanto a discriminación y calibración y podría ser usado para realizar comparaciones con otros sistemas de trauma.


Palabras Clave


Humanos; registro de trauma; modelos predictivos; calidad de atención al trauma; mortalidad