Validación de un modelo predictivo de ingreso hospitalario y de derivación inversa desde el triaje de los pacientes que acuden a urgencias con bajo nivel de prioridad de visita.

Connie Leey Echavarría, José Zorrilla Riveiro, Anna Arnau Bartés, Mireia Fernàndez Puigbó, Ester Sala Barcons, Emili Gené

Resumen


Objetivo: Validar prospectivamente un modelo predictivo de ingreso hospitalario de los pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias Hospitalario (SUH) con baja prioridad de triaje y determinar la capacidad predictiva del modelo para realizar con seguridad la derivación inversa.

Método: Estudio observacional de cohortes prospectivo unicéntrico. Se incluyeron los episodios de pacientes >15 años con prioridades IV y V MAT-SET atendidos entre octubre 2018 y junio 2019. Se evaluó la discriminación de cada modelo mediante el área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC). Para determinar la capacidad de discriminación del score se crearon 3 categorías de riesgo: bajo, intermedio y alto riesgo.

Resultados: Se incluyeron 2.110 episodios, de los cuales 109 (5,2%) ingresaron. La mediana de edad fue de 43,5 años (RIC 31-60,3) con un 55,5% de mujeres. El área bajo la curva fue de 0,71 (IC95%: 0,64-0,75). En el score, 357 episodios (16,9%) puntuaron de bajo riesgo de ingreso y 240 (11,4%) de alto riesgo. El porcentaje de ingreso de los pacientes clasificados de alto riesgo fue de 15,8% mientras que el de los pacientes de bajo riego fue de 2,8%.

Conclusiones: Es posible disponer en el triaje de un modelo predictivo que permita estratificar el riesgo de ingreso de los pacientes con baja prioridad de triaje. Los pacientes con alto riesgo de ingreso se les podría ofrecer una atención diferencial dentro del mismo nivel de prioridad, mientras que los de bajo riesgo podrían ser redirigidos al recurso asistencial más adecuado (derivación inversa).

Palabra clave: Urgencias. Triaje. Ingreso. Gestión


Palabras Clave


Palabra clave: Urgencias. Triaje. Ingreso. Gestión