Utilidad pronóstica de las escalas de gravedad para la valoración inicial de la población anciana diagnosticada de neumonía por COVID-19
Resumen
Objetivo. La pandemia por COVID-19 ha generado una emergencia sanitaria entre la población anciana, principalmente en mayores de 75 años. Una valoración inicial precisa es fundamental en estos pacientes. El objetivo del estudio es doble: analizar la utilidad pronóstica de diferentes escalas de gravedad y estudiar otros factores de riesgo para diseñar un nuevo modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en pacientes mayores de 75 años ingresados por neumonía causada por COVID-19.
Método. Estudio retrospectivo de pacientes mayores de 75 años ingresados consecutivamente por neumonía por COVID-19. Se recogieron variables demográficas, clínicas y analíticas. Las escalas de gravedad Pneumonia Severity Index (PSI), CURB-65 y Severity Community Acquired Pneumonia score (SCAP) fueron evaluadas como predictoras de mortalidad. Se diseñó un modelo predictivo multivariante mediante regresión logística con selección automática de variables. La variable principal fue la mortalidad hospitalaria por cualquier causa.
Resultados. Se incluyeron 186 pacientes, con edad mediana de 85 años (rango intercuartil, 80-89), un 44.1% varones. La mortalidad fue del 47.3% (88 pacientes). Las escalas PSI, CURB-65 y SCAP alcanzaron un rendimiento predictivo moderado, con área bajo la curva (AUC) de 0.74 (IC95% 0.64-0.82), 0.71 (IC95% 0.62-0.79) y 0.72 (IC95% 0.63-0.81), respectivamente. El modelo predictivo compuesto por la presencia de síntomas (tos, disnea), comorbilidad (índice de Charlson) y analítica (Aspartato-aminotransferasa, potasio, urea, lactato-deshidrogenasa) alcanzó un AUC de 0.81 (IC95% 0.73-0.88).
Conclusión. Las escalas de gravedad y una selección adecuada de factores de riesgo son herramientas útiles en la valoración inicial de pacientes mayores de 75 años con neumonía por COVID-19.Palabras Clave
COVID-19, pronóstico, mortalidad, escalas de gravedad, modelo predictivo.