Modelo predictivo de bacteriemia en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias por infección (5MPB-Toledo)

Resumen

RESUMEN

Objetivo: Diseñar un modelo sencillo de riesgo para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias hospitalario (SUH) por un episodio de infección.

Métodos: Estudio observacional, retrospectivo, descriptivo y analítico de todos los hemocultivos (HC) extraídos en un SU en los pacientes adultos (³ 18 años) atendidos por infección desde el 1-7-2018 hasta el 31-3-2019. Se analizaron 38 variables independientes (demográficas, de comorbilidad, funcionales, clínicas y analíticas) que pudieran predecir la existencia de bacteriemia. Se realizó un estudio univariado y multivariante, mediante regresión logística, y después se construyó una escala de puntuación de riesgo.

Resultados: Se incluyeron 2.181 episodios de HC extraídos. De ellos se consideraron como bacteriemias verdaderas 262 (12%) y como HC negativos 1.919 (88%). Entre los negativos, 1.755 (80,5%) no tuvieron crecimiento y 164 (7,5%) se consideraron contaminados. Se definió un modelo predictivo de bacteriemia con 5 variables (5MPB-Toledo). El modelo incluyó la temperatura >38,3°C (1 punto), un índice de Charlson ≥3 (1 punto), la frecuencia respiratoria ≥22 respiraciones por minuto (1 punto), leucocitos < 12.000/mm³ (1 punto) y procalcitonina  ≥0,51 ng/ml (4 puntos). Se categorizó a los pacientes en bajo (0-2 puntos), moderado (3-5 puntos) y alto (6-8 puntos) riesgo, con una probabilidad de bacteriemia de 1,1%,  10,5%  y 77%, respectivamente. El ABC-COR del modelo tras remuestreo fue de 0,946 (IC 95%: 0,922-0,969). 

Conclusiones: El modelo 5MPB-Toledo podría ser de utilidad para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos en el SUH por un episodio de infección.